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学术动态

视链学习(VideoOut Learning)

  来源:     编辑:sut2020    浏览次数:

学术报告:视链学习(VideoOut Learning)

报告人:张海军教授

报告时间:2020年12月21日(周),1830

报告地点:人工智能学院503A会议室(腾讯会议直播)

报告摘要:

近年来,在全球网络环境下,人工智能、物联网和云计算等技术得到了前所未有的发展。先进的视频处理技术在许多实际的工业系统中发挥着核心作用。随着一些视频处理技术的广泛普及,如目标检测、定位、分类、聚类、场景理解等方法,许多工程问题现在可以有效地通过使用数据驱动的机器学习方法的到解决,特别是使用深度学习方法。演讲的第一部分将介绍当前最先进的智能时尚分析方法;第二部分将详细介绍「视链」技术的概念和应用;最后一部分将介绍近来「视链」相关研究的一些进展,包括服装生成、检索、推荐及其应用。

报告人简介:张海军教授,博士生导师。2004、2007年于东北大学分别获得学士和硕士学位。2010年10月获香港城市大学电子工程系博士学位。2007年3月至2007年8任香港城市大学助理研究员。2010年3月至2010年6月任美国马里兰大学电子与计算机工程系访问学者。2010年11月至2011年11月工作于加拿大温莎大学电器与计算机工程系任博士后研究员。2012年3月加入哈尔滨工业大学深圳校区,任计算机科学与技术学院教授、博士生导师。主要研究方向为多媒体数据挖掘、机器学习、视链优化等。在IEEE TNNLS、TKDE、TCYB、TII、TMC、PR等重要期刊和会议发表论文70余篇。获得2018年广东省自然科学奖1项。目前,担任Neurocomputing、Pattern Analysis and Applications、Neural Computing & Applications 期刊编委;担任国际会议NCAA2020、NCAA2021、IEEE ISPCE-CN等会议主席。

发布部门:人工智能学院

发布日期:2020年12月18日

发布部门:人工智能学院

发布日期:2020-12-18

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